Descripción
La cantidad de datos producidos diariamente por cada persona en la Tierra es aproximadamente de 1.7 MB por segundo. Gracias a esta gran cantidad de datos, la información se ha convertido en un nuevo activo del cual se puede extraer valor y beneficio económico.
Analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, entre otros roles, son los encargados de obtener valor de esta montaña de datos. Sin embargo, llevar esos hallazgos de negocio (ideas) a los clientes finales de las organizaciones, generalmente los tomadores de decisiones, presenta desafíos.
Existe una brecha significativa de comunicación entre estas personas y los perfiles técnicos. Por esta razón, es necesario establecer puentes de comunicación y comprensión entre las partes, permitiendo que todos los involucrados extraigan el valor deseado de los datos.
Las estadísticas nunca han cambiado la forma en que las personas piensan, pero las historias sí lo han hecho. Las historias han moldeado nuestras mentes, cultura y sociedad desde tiempos antiguos, cuando nuestros antepasados se sentaban alrededor de una fogata. Nuestras mentes no están diseñadas para procesar números, pero lo hacen de manera natural con historias. Por esa razón, la narración de datos, o historias con datos, se ha convertido en el método de excelencia para transformar ideas en acciones que cambian el mundo.
Esta certificación busca revisar los pasos metodológicos necesarios para contar historias con datos y así promover los cambios organizacionales e innovaciones requeridos por la sociedad actual.
Objetivos de aprendizaje
El estudiante aprenderá lo siguiente:
- Cómo impulsar el cambio con ideas basadas en datos.
- Por qué es importante contar historias con datos.
- La psicología de la narración de datos.
- La estructura de una historia de datos.
- Los fundamentos de una historia de datos.
- La estructura de una historia de datos.
- Mejores prácticas para implementar la visualización de datos.
Perfil del público objetivo:
El público objetivo de esta certificación son analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático, estadísticos, ingenieros y personas que trabajan en general con datos y desean implementar este método para tener más éxito en la implementación de ideas prácticas que son resultado del análisis de datos. También está dirigido a ejecutivos, administradores, gerentes, tomadores de decisiones, políticos, comunicadores y periodistas que deseen cerrar la brecha de comunicación entre ellos y los especialistas en datos.
Detalles del examen:
- Formato: Opción múltiple.
- Material permitido: No.
- Preguntas: 40.
- Idioma: Español.
- Puntuación de aprobación: 80 %.
- Duración: 60 minutos.
- Entrega: Este examen está disponible en línea.
- Supervisión: Será a discreción del socio.
Detalles de la certificación:
- Tipo de certificación: Profesional
- Código de certificación: DSTPC™
- Vencimiento: 3 años
No hay requisitos previos formales para esta certificación.
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