El modelo Cynefin, creado por Dave Snowden en 1999, se concibe como un marco conceptual diseñado para proporcionar conciencia sobre la situación presente y orientar la toma de decisiones. En esencia, el framework Cynefin se presenta como un modelo mental que conceptualiza una serie de ideas abstractas con el propósito de describir, clasificar y comprender de manera más efectiva una variedad de situaciones o contextos, denominados “dominios” en el ámbito de este modelo.
Es crucial destacar que el framework Cynefin se configura como un marco de trabajo que abarca distintos contextos, y no se trata de una metodología en sí misma. No obstante, en entornos ágiles, este modelo se emplea ampliamente para explicar las diversas situaciones que enfrentan las organizaciones en su lidiar con la complejidad. Asimismo, resulta igualmente aplicable para explicar la transformación cultural o digital que experimentamos.
Un dato de interés es que la palabra “Cynefin” proviene del galés y se traduce aproximadamente como “hábitat”. La concepción de Snowden es que todos poseemos conexiones culturales de las cuales quizás no somos conscientes, y estas conexiones influyen en nuestra percepción de la realidad de manera específica.
Los Dominios del modelo cynefin
El modelo Cynefin define cinco contextos o “dominios” para poder analizar una mejor toma de decisiones:
- Dominio de lo simple o claro
- Dominio de los complicado
- Dominio de lo complejo
- Dominio de lo caótico
- Dominio de lo desordenado
Dominio de lo simple o claro (“Known knowns”, “best practices”)
Corresponde a situaciones y contextos caracterizados por su claridad y estabilidad, donde la relación entre causa y efecto es obvia. Según el modelo Cynefin, la toma de decisiones en este dominio se simplifica de la siguiente manera:
- Identificar los hechos.
- Clasificar.
- Responder aplicando las reglas o las mejores prácticas conocidas.
Ejemplo: Contexto:
Imagina que eres un gerente de un restaurante y estás revisando los informes de ventas diarios. Durante la revisión, notas que las ventas de un plato específico, el “Plato del Chef”, han disminuido significativamente en los últimos días.
Descripción del Dominio de lo Simple:
En este escenario, la situación cae en el dominio de lo simple en el modelo Cynefin. La relación entre la causa (la disminución de las ventas del “Plato del Chef”) y el efecto (la necesidad de tomar medidas) es clara y directa.
Pasos de Toma de Decisiones:
- Establecer los hechos: Analizas detenidamente los informes de ventas y confirmas que las ventas del “Plato del Chef” han experimentado una disminución notable.
- Categorizar: Identificas que el problema está específicamente relacionado con un plato en el menú, y no afecta a otros elementos.
- Responder siguiendo las mejores prácticas: Aplicas una solución inmediata, como hablar con el chef para identificar cualquier problema en la preparación del plato, revisar la calidad de los ingredientes o ajustar el precio del menú si es necesario.
En este contexto, la toma de decisiones se basa en la claridad de la situación y la aplicación de las mejores prácticas establecidas en la industria restaurantera.
Dominio de lo complicado (“Known unknowns”, “decisiones de expertos” & “good practice”)
Representa “las incógnitas conocidas”, lo que implica situaciones y contextos en los cuales la relación entre la causa y el efecto es complicada y demanda el análisis o la pericia de un experto en la materia. Tomar decisiones en este escenario puede variar, ya que la complejidad puede conducir a diversas respuestas correctas. Por consiguiente, el modelo Cynefin sugiere:
- Evaluar los hechos.
- Analizar los hechos.
- Aplicar las buenas prácticas operativas apropiadas.
En resumen, se puede emplear el razonamiento para la toma de decisiones, aunque hacerlo requiere conocimiento y experiencia especializada en el campo.
Ejemplo: Contexto:
Supongamos que eres el director de un equipo de ingenieros en una empresa de tecnología que está desarrollando un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) para procesar grandes cantidades de datos. Durante las pruebas beta, se observan resultados diversos y algunos problemas en la eficiencia del algoritmo de aprendizaje automático.
Descripción del Dominio de lo Complicado:
Nos encontramos en el dominio de lo complicado según el modelo Cynefin. La relación entre los diferentes parámetros del algoritmo de aprendizaje automático y los resultados obtenidos es compleja y requiere la experiencia de expertos en inteligencia artificial y procesamiento de datos para comprender y mejorar el rendimiento del sistema.
Pasos de Toma de Decisiones:
- Evaluar los hechos: Se recopilan y analizan los datos obtenidos durante las pruebas beta, identificando variaciones y posibles problemas en la eficiencia del algoritmo.
- Analizar los hechos: Los expertos en inteligencia artificial y procesamiento de datos llevan a cabo un análisis en profundidad de los algoritmos y los datos recopilados. Utilizan su experiencia para comprender las interacciones complejas entre los diferentes parámetros y cómo afectan al rendimiento general del sistema.
- Aplicar buenas prácticas operativas apropiadas: Con base en el análisis, el equipo decide ajustar los parámetros del algoritmo siguiendo las mejores prácticas operativas en el campo de la inteligencia artificial. Se implementan mejoras en el diseño del algoritmo para optimizar su eficiencia y rendimiento.
En este caso, la toma de decisiones implica la aplicación de conocimientos especializados y la experiencia de expertos en inteligencia artificial, y se basa en la aplicación de prácticas operativas sólidas en el campo de desarrollo de sistemas de IA.
Dominio de lo complejo (“unknown unknowns”, “soluciones emergentes”)
Representa “las incógnitas desconocidas”, es decir, situaciones y contextos en los cuales la relación entre la causa y el efecto solo se puede discernir retrospectivamente, al mirar hacia atrás, ya que no existen respuestas predefinidas. En este escenario, la toma de decisiones depende de la cantidad de elementos que complican la situación, ya que está determinada por las relaciones entre todos los elementos, donde cada uno ejerce influencia sobre los demás (relaciones sistémicas). La intervención en uno de ellos afectará a los demás de manera impredecible.
El modelo Cynefin denomina el proceso de toma de decisiones en este contexto como:
- Explorar (Sonde): Investigar y comprender los elementos y las relaciones en la situación compleja.
- Sintonizar (Sienta): Desarrollar una sensibilidad hacia las dinámicas y las interacciones sistémicas.
- Responder: Adoptar soluciones emergentes basadas en la comprensión profunda de la complejidad y las relaciones dinámicas entre los elementos.
Ejemplo: Contexto:
Imagina que eres un líder de proyecto en una empresa de desarrollo de software. Estás trabajando en un proyecto innovador para crear un sistema de inteligencia artificial (IA) que optimice automáticamente los procesos internos de una organización. A medida que avanzas en el desarrollo, surgen problemas inesperados y se observan resultados impredecibles en las interacciones de los diferentes módulos del sistema.
Descripción del Dominio de lo Complejo:
En este escenario, nos encontramos en el dominio de lo complejo según el modelo Cynefin. Las relaciones entre los diversos elementos del sistema de inteligencia artificial son desconocidas y solo pueden entenderse mirando retrospectivamente. No hay respuestas predefinidas, y la intervención en un módulo del sistema puede afectar de manera impredecible a otros.
Proceso de Toma de Decisiones:
- Sondear (Explorar): Se investiga a fondo la arquitectura y los componentes del sistema de inteligencia artificial. Se busca comprender las interacciones entre los módulos y cómo influyen en los resultados observados.
- Sintonizar (Sienta): Desarrollar una sensibilidad hacia las dinámicas y las interacciones sistémicas. Se analizan los datos recopilados para identificar patrones emergentes y comprender las relaciones no lineales entre los elementos del sistema.
- Responder: En lugar de aplicar soluciones predefinidas, se adoptan soluciones emergentes. Se ajustan dinámicamente los parámetros del sistema en respuesta a los patrones emergentes y se fomenta un enfoque iterativo para adaptarse a las complejidades en constante cambio.
En este ejemplo, la toma de decisiones se basa en la exploración profunda, la adaptabilidad y la capacidad de responder de manera flexible a las dinámicas emergentes en el desarrollo del sistema de inteligencia artificial.
Dominio Caótico (“unknowables”)
Representa situaciones tan complejas que resulta irrealista buscar respuestas basadas en conocimientos existentes. Intentar establecer una relación causa-efecto es tanto imposible como contraproducente en estas circunstancias. En este contexto, el modelo Cynefin aborda la toma de decisiones mediante la acción y la respuesta orientada por la percepción de la acción realizada:
- Actuar
- Percibir
- Responder
Ejemplo: Contexto:
Imagina que eres el director de operaciones de una aerolínea importante y, de repente, surge una crisis inesperada. Un evento catastrófico, como un ciberataque masivo, afecta los sistemas informáticos centrales de la aerolínea, provocando la cancelación de vuelos, la pérdida de datos esenciales y la desconexión total de las operaciones.
Descripción del Dominio Caótico:
En este escenario, nos encontramos en el dominio caótico según el modelo Cynefin. La situación es tan extrema y confusa que no hay patrones reconocibles ni relación clara entre la causa y el efecto. Las operaciones normales de la aerolínea se han vuelto caóticas, y cualquier intento de establecer un enlace lógico entre las acciones y las consecuencias es imposible en este momento de crisis.
Proceso de Toma de Decisiones:
- Actuar: Se toman medidas inmediatas para contener y mitigar el impacto de la crisis. Esto podría incluir la desconexión de los sistemas afectados, la notificación a las autoridades pertinentes y la movilización de equipos de respuesta de emergencia.
- Percibir: En medio del caos, se monitorea activamente la situación para evaluar el alcance total del problema. Se recopila información en tiempo real sobre la magnitud del ciberataque y sus consecuencias.
- Responder: La respuesta se ajusta dinámicamente según la percepción en evolución de la situación. Se implementan medidas de recuperación, se establecen comunicaciones de crisis con los pasajeros y las partes interesadas, y se trabaja en coordinación con expertos en seguridad informática para contener y neutralizar la amenaza.
En este ejemplo, el dominio caótico implica una respuesta inmediata y flexible a una situación de crisis donde la falta de información clara y la imprevisibilidad son predominantes. La toma de decisiones se basa en la acción rápida, la adaptabilidad y la capacidad de ajustar las respuestas a medida que evoluciona la situación.
Dominio del desorden
Representa situaciones en las que no existe claridad sobre cuál de los otros dominios del modelo Cynefin es aplicable. Este dominio es intrínsecamente difícil de identificar. Comúnmente, se observan situaciones en las que diversas personas debaten, generando confusión, y cada individuo interpreta la situación de manera completamente diferente. El modelo Cynefin sugiere que, en tales circunstancias, descompongamos la situación en elementos más pequeños que puedan asignarse a cada uno de los otros cuatro dominios. De esta manera, los líderes pueden tomar decisiones e intervenir en contextos específicos y apropiados.
Ejemplo: Contexto:
Imagina que eres el CEO de una empresa de tecnología que está experimentando una serie de desafíos inesperados. Ha habido un cambio brusco en la demanda del mercado, y los equipos internos tienen dificultades para comprender completamente la naturaleza del problema. No está claro si la situación se debe a un cambio tecnológico repentino, a factores económicos inesperados o a un problema interno en la organización.
Descripción del Dominio del Desorden:
En este escenario, nos encontramos en el Dominio del Desorden según el modelo Cynefin. La falta de claridad sobre la causa y el efecto hace que sea difícil determinar en qué dominio específico (Simple, Complicado, Complejo o Caótico) encaja la situación. La confusión reina, y las interpretaciones de la situación varían ampliamente entre los diferentes equipos y líderes de la empresa.
Enfoque de Toma de Decisiones:
Ante la falta de claridad, el enfoque sugerido por el modelo Cynefin es dividir la situación en partes más pequeñas y asignarlas a los dominios conocidos (Simple, Complicado, Complejo o Caótico). Esto permite que los líderes aborden cada componente de la situación utilizando las estrategias y enfoques adecuados para cada dominio. Por ejemplo:
- Simple: Examinar si hay problemas operativos básicos que pueden abordarse con soluciones bien conocidas.
- Complicado: Evaluar si existen aspectos técnicos o de procesos que requieren análisis más detallado y la aplicación de mejores prácticas conocidas.
- Complejo: Identificar si hay elementos de la situación que implican interacciones y relaciones dinámicas, y que requieren un enfoque más adaptativo y experimental.
- Caótico: Evaluar si hay crisis inmediatas que necesitan respuestas rápidas y flexibles.
En este ejemplo, el Dominio del Desorden destaca la necesidad de comprender la naturaleza de la situación antes de aplicar estrategias específicas, guiando a los líderes hacia una toma de decisiones más informada.
La Agilidad y Cynefin
Uno de los movimientos característicos en Cynefin implica el vaivén entre entornos complicados y complejos. Por ejemplo, en el contexto de los equipos Scrum, se observa este proceso durante la revisión, donde los equipos confirman la satisfacción de clientes y usuarios con una demostración antes de avanzar a la siguiente interacción, permitiendo así la recepción de retroalimentación y aprendizaje. Los conocimientos adquiridos llevan al equipo de vuelta al dominio de lo complicado.
En cualquier equipo ágil, incluso si no sigue el marco de Scrum, pueden surgir situaciones que hagan oscilar al equipo nuevamente. Esto podría incluir la realización de experimentos con nuevas tecnologías (dominio de lo complejo), la necesidad de innovar (entrando en el dominio de lo caótico) o la decisión de establecer nuevos acuerdos de equipo o normas para mejorar la productividad (transitando hacia el dominio de lo simple). Cada situación demanda una toma de decisiones diferente basada en el contexto específico.
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